AI से Pharma GCCs 50% Faster Drug Discovery

Pharmaceutical Global Capability Centres (GCCs) ने Artificial Intelligence (AI) को अपनाकर drug discovery की प्रक्रिया को लगभग 50% तेज़ किया है, अर्थात् पारंपरिक 10–14 वर्ष के चक्र को 5–7 वर्षों तक घटा दिया है,GCCs ने early-stage Target Discovery से लेकर Clinical Trial Optimization और Regulatory Processes में AI एवं Generative AI (GenAI) टूल्स का सह-निर्माण किया, जिससे Reasearch and development timelines में अनुमान से 50% की कटौती संभव हुई है ।

आइए जानते है की 50% टाइम-कटौती कैसे हुई=>

1 Target Discovery से Lead Optimization तक-: AI मॉडल जीन-प्रोटीन इंटरैक्शन, बायोलॉजिकल डेटा, और वैज्ञानिक साहित्य का त्वरित विश्लेषण कर Target Discovery को पारंपरिक महीनों के बजाए हफ्तों में पूरा करते हैं । इसके बाद In-silico Screening के ज़रिये QSAR और अन्य predictive मॉडल लाखों यौगिकों पर toxicity, solubility, एवं efficacy का पूर्वानुमान लगाकर प्रयोगशाला चरण में 30–50% समय बचाते हैं ।

2 De Novo Molecular Design-: GANs और ट्रांसफ़ॉर्मर आधारित Generative AI नए अणु उत्पन्न कर देते हैं जहाँ पारंपरिक रूप से वर्ष लगते, वहीं AI-सहायता से 46 दिनों में पहला hit अणु मिल सकता है ।

3 Preclinical & Clinical Optimization-: AI सुरक्षा-पूर्वानुमान (toxicity prediction) से अनावश्यक लेब-टेस्ट कम करता है, जबकि EHR एवं जीनोमिक डेटा विश्लेषण से Clinical Trial Optimization में ~50% समय-कमी आती है ।

4 Regulatory Submissions-: Natural Language Processing (NLP) आधारित AI टूल्स डॉक्यूमेंट्स तैयार करने में लैबोरेटरी चरणों के बाद की Regulatory Submissions को 40 घंटे के मुकाबले 40 मिनट में पूरा कर सकते हैं, जिससे अप्रूवल चक्र तेज़ हो जाता है ।

5 Toxicity Prediction-: AI टूल शुरुआती चरण में ही संभावित जहरीले प्रभाव जैसे लीवर ट्रॉबल्स की पहचान करते हैं, जिससे बाद की स्टेज पर ड्रग रद्द होने का जोखिम घटता है।

प्रभाव एवं आगे का मार्ग क्या हो सकता है जानिए:-

लागत में बचत: GenAI को अपनाने से R&D लागत में 25–50% की कमी (₹8 लाख करोड़ तक) संभव है । भविष्य: 2030 तक 50% से अधिक नयी फ़ार्मा दवाओं में AI शामिल होगा, जिससे वैश्विक drug pipelines और personalised medicine को और गति मिलेगी
सफलता दर में सुधार: AI-वेलिदेटेड लक्ष्य और optimized trials से early-stage सफलता दर में 20–30% की वृद्धि देखी गई है।

AI से Pharma GCCs: 50% Faster Drug Discovery न केवल एक catchphrase है, बल्कि India-based GCCs द्वारा AI और GenAI के व्यापक उपयोग का प्रतिफल है, जिसने drug discovery को आधे समय में पूरा करने का मार्ग प्रशस्त किया है।